Управление проектами – это постоянное управление изменениями. Вы не сможете избежать и защитить ваш проект ото всех неблагоприятных событий, но есть возможность учесть их потенциальное влияние на проект. Выбирая для управления рисками ПО Pertmaster, вы гарантируете большую вероятность выполнения ваших проектов в установленные сроки и в заданном бюджете. Сотрудники компании получают дополнительный инструмент контроля «что-если», просчитывающего развитие событий по проекту уже на стадии инициации проекта.
Pertmaster позволяет автоматизировать в компании процессный подход к управлению рисками, разработанный в стандарте PMBoK:
Pertmaster позволяет автоматизировать в компании процессный подход к управлению рисками, разработанный в стандарте PMBoK:
- формируя реестр рисков при их идентификации
- выбирая риски для дальнейшего анализа во время качественного анализа рисков
- рассчитывая риски по методике Монте-Карло на стадии количественного анализа рисков
- вносить влияние и изменения в график работ и его параметры во время планирования реагирования на риски
- проводя пост-анализ сравнения плана и фактического исполнения графика работ на стадии мониторинга и контроля
В Pertmaster встроена интеграция с Primavera. Вы сможете открывать проекты Primavera непосредственно из Pertmaster.
Функционал:
Быстрый риск (Quick risk): Инструмент для предварительного ввода информации по ориентировочным значениям рисковых событий на основании выбранных распределений вероятности исходного значения.
Типы моделей рисков (Model Risk Types): Риски могут влиять на ваш проект различными способами. Вы можете учитывать риски через: Оценку неопределенности; Существование работы; Вероятностные связи; Неопределенности в постоянных расходах; Неопределенности в переменных расходах; Неопределенности в ресурсах.
Механизм моделирования Монте-Карло (Monte Carlo Simulation Engine): Анализ рисков базируется на научной методике использования генератора случайных чисел с задаваемым фиксированным количеством итераций. Существуют 10 типов распределений: Треугольное, Равномерное, Нормальное, БетаПерт, БетаПерт модифицированное, Логарифмическое нормальное, Дискретное, Триген, Общее/Настраиваемое.
Выборка по Латинскому Гиперкубу (Latin Hypercube Sampling): Настройка для сокращения требуемого количества итераций по сравнению с техникой Монте-Карло.
Моделирование затрат (Cost Modeling)
- Определяет, сможет ли проект остаться в рамках выделенного бюджета
- Гистограмма. Внутренняя норма рентабельности и Чистая приведенная стоимость
- Диаграмма Торнадо. Отчет по значимости затрат, определяющий какие из работ или рисков имеют наибольшее влияние на затраты
- Неопределенность в стоимости. Быстрый способ определения влияния неопределенности в затратах на стоимость проекта через мощные инструменты анализа рисков
Моделирование ресурсов
- Определяет, как будет исполняться ваш проект в корреляции с вашим планом
- Гистограмма. Предоставляет наиболее вероятные даты финиша, длительности и другие данные
- Диаграмма Торнадо. Какие работы или рисковые события влияют на отклонение выполнения проекта от плана
- Сравнивая S-кривые работ и проектов. Сравнивая альтернативные сценарии для одного проекта или программы, и определяя наиболее эффективную стратегию ответа на риск
- Распределение критичности. Отчет, какие работы с большей вероятностью оказываются на критическом пути, определяя точки для пристального контроля
- Отчет по критическому пути. Определение критического пути расчетом расписания вперед и назад
- Сравнивая планы (до и после внесения корректировок для снижения последствий рисковых событий). Определение преимуществ по стоимости и срокам после внесения изменений в график работ
Отчетность по нескольким проектам. Сравнение нескольких проектов.
Экспортирование данных. Все отчеты можно экспортировать в Excel для дополнительного сбора данных из разных систем и проведения обобщенного анализа.
Свяжитесь с нами для получения более подробной информации


